MoneyDJ新聞 2025-07-01 14:53:19 記者 賴宏昌 報導

Reuters週一(6月30日)報導，OpenAI發言人週日表示，旗下的人工智慧(AI)實驗室正就谷歌(Google)部分TPU(Tensor Processing Unit，張量處理單元)進行初步測試、目前並無大規模部署計畫。

報導指出，AI實驗室大規模使用新硬體通常需要更長的時間，並且需要不同的架構和軟體支援。OpenAI目前主要使用輝達(Nvidia)GPU和超微(AMD)AI晶片來滿足其不斷擴增的需求。此外，OpenAI也正在開發自家晶片，這項工作預計將在今年達到tape-out(晶片設計定案並送交製造)的里程碑。

seekingalpha.com報導，以Brian Nowak為首的摩根士丹利(Morgan Stanley, 大摩)分析師團隊週一發表報告指出，OpenAI若真的使用TPU來執行AI推論、將會提升市場對谷歌AI晶片的信心。谷歌TPU客戶目前包括蘋果(Apple Inc.)、Safe Superintelligence和Cohere。

大摩研究報告顯示，OpenAI將無法存取最強大的TPU，因為這些晶片將用於訓練谷歌自家的Gemini模型。

谷歌暨Alphabet Inc.執行長Sundar Pichai 4月在財報電話會議上表示，第七代TPU「Ironwood」是谷歌迄今最強大的晶片、也是首款專為大規模推論設計的產品。

Pichai當時說，相較於谷歌近期的高效能TPU，Ironwood的運算能力提升逾10倍、功耗效率同時也幾乎翻倍。

華爾街日報2月報導，輝達AI產品管理部副總裁Kari Briski在一篇部落格文章中指出，AI推理模型使用的運算資源肯定比傳統大型語言模型(LLM)多100倍以上。

OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)6月指出，2025年已出現能夠進行真正認知工作的代理程式，2026年可能會出現能夠挖掘新見解的系統，2027年可能會出現能夠在真實世界中工作的機器人。

(圖片來源：Shutterstock)

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